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              看透2500萬人生老病死 米因大數據解開健康密碼

              來源:壹點網 時間:2021-05-17 11:42:47

              導讀:作為大數據體檢先行者,米因大數據給傳統體檢行業帶來翻天覆地的變化,引領著未來行業變革。一點資訊獨家專訪上海米因健康大數據創始人盛德熙,揭示大數據透視下的健康密碼。

              2008年春節,萬家燈火輝映著團圓,一位年輕人卻獨自穿行在深夜的醫院。他的岳父,一位參加過對越反擊戰,率領9團獲得中央軍委授予法卡山“英雄團”稱號的英雄團長,年僅66歲就中風,引發了一系列基礎病,躺在ICU里生命垂危。而他只能困守在病房外,內心焦灼痛苦,卻又萬分無奈。

              這樣的情景和故事,日日在祖國各地醫院上演。千千萬萬個病患及其家屬涌進醫院尋求生機,醫療資源卻無法滿足爆炸式增長的需求,慢性病引發的重癥、癌癥吞噬人類健康和幸福。數據顯示,我國有20%國人患慢性病,慢性病導致的死亡已占死亡總量的85%,其中不乏青壯年。

              上海米因健康大數據創始人盛德熙

              對此,有人唏噓認命,生老病死是常態;也有人不甘“天命”——年輕人盛德熙佇立在病房外,無數次思索岳父患病的前因后果。他望著星空想:人怎么能活得更幸福一點,不僅僅是長壽?我是不是該做和醫療相關的事情?

              在ICU苦熬20多天后,盛德熙的岳父離開人世。隨后,盛德熙毅然結束了自己在廣州的進出口公司,接受了美資醫療公司遠在上海的職位,進入了醫療行業,繼而創立了上海米因醫療科技公司(以下簡稱“米因”)。2015年,米因全面轉型健康大數據領域,與健康大數據研究專家、中國醫藥大學副教授黃旭明,共同組建米因核心大數據研發團隊,基于2500萬華人的醫療健康數據打造一站式大數據體檢及健康超市,讓個人健康風險的精準分析與預測成為可能,助力實現真正的“治未病”。

              大數據“治未病” 一次驗血可測未來10年健康風險

              不同于國內多數大數據醫療從業者多年僅專注于醫療數據,米因大數據研究中心整合了不同醫療機構,包括不同醫院HIS系統、不同體檢公司以及各種公共衛生數據源, 基于2500萬華人,涵蓋連續15-30年不同來源、不同時間點的醫療大數據,數據質量在業內首屈一指。

              與此同時,米因將研發出的引擎算法回歸千萬級華人全人口全世代醫療健康數據庫進行回溯驗證,采用其中最適合的分類分群、多重回歸收斂算法,力求評估預測的準確度能達到9成,部分甚至高于95%。米因大數據的算法精確、高效,為實現“早發現,早阻斷,早治療”的健康追求提供了科學的手段。

              “傳統體檢只能檢‘已病’,就是你的問題已經發生了,我能給你檢查出來。但大數據不一樣,大數據算法基于2500多萬人的生老病死演化過程研發而來,在用戶尚未發病或得病時,即可結合個人體型、驗血報告等,捕捉人體生理均衡細微的變化,進行快速的個人健康評估與疾病分析與預測,而不需要等到他真的長出腫瘤或發生其他重癥,真的出現問題才被告知。米因可能提前三五年甚至更長的時間,就能夠告訴他:如果你繼續按照這樣的生活軌跡發展會有什么樣的問題,得什么樣的疾病,是否重癥甚至是癌癥。”盛德熙說到。

              此外,大數據體檢還能夠針對個人提供更精準、更匹配個人實際需求的健康管理方案。比起傳統體檢結果簡單地羅列指標高低,千篇一律地提醒少吃多動,米因大數據體檢宛如一個閱人無數的名醫,能結合2500萬人“生老病死”的大數據更好地分析當前使用者的健康狀況和未來風險趨勢。健康風險一目了然,就有更多方法可以實現單點突破,多方齊頭并進,以化解健康危機。“條條大道通羅馬”,大數據結合體檢行業必能創造出更多的延展性和實用性。

              大數據和傳統體檢之間實際上是不同技術、不同維度的有益互補。盛德熙表示,米因也需要借助傳統體檢專業的臨床檢查設備、場所和專業團隊,才能滿足大體量人群的“治未病”、健康管理、健康促進的追求。

              “做完傳統體檢以后,指標有上有下、有高有低。大數據會用數據和算法做進一步分析解讀,告訴他這項指標意味著什么,未來健康演化如何,會不會有一些潛在的慢性疾病甚至重癥、癌癥,并且給出相應的預防解決方案。”

              目前,米因在廣東地區和第一健康聯合推出了健康大數據體檢分析服務。在廣州、深圳、清遠、汕頭、潮州等城市,用戶只要在線預約,在線付費,即可前往第一健康的體檢中心完成相關檢查。第一健康體檢中心環境優越、設備先進,大數據體檢無需照X光、核磁共振等復雜操作,僅需驗一次血,配合完成相關問卷,就能在一定疾病種范圍內(35種主要長期慢性病、22種常見癌癥、16種核心疾?。╊A測未來最長10年的各種健康風險與醫療使用,十分簡單快捷。一次省時不費事的大數據體檢,基本上能滿足80%的人群80%的健康需求。

              據盛德熙介紹,米因還在近期推出母嬰健康大數據產品,聚焦產后媽媽,尤其是當代大量高齡二胎媽媽產后2年內的健康風險和新生兒0-5歲的健康風險。力求用大數據科技的力量為媽媽和寶寶的健康保駕護航。此外,社會老齡化、少子化程度加劇,老年人一旦骨折會對個人健康造成嚴重的影響,并為整個家庭帶來沉重的負擔。針對這種情況,米因也即將上線骨折風險預測及產品,通過問卷、生理檢查、驗血、驗骨密度可以預測5年內甚至10年內骨折的發生幾率、骨折復發幾率、骨折后的嚴重程度等等,同時通過AI分析給出預防改善方案,讓老年人盡量避免摔倒,增強骨密度,從而降低骨折的發生幾率以及骨折發生時的嚴重程度。

              提前狙擊慢性病 米因發力“四高引擎”

              我國的慢性病人群和“準慢性病的亞健康人群”多達6~7億,且呈現年輕化趨勢,許多人年僅20、30歲就出現了慢性病問題。慢性病往往需要終身治療,還會誘發嚴重的并發癥,且愈老愈嚴重,讓人難以“善終”,不得安老。而“四高”——即高血糖、高血脂、高血壓、高尿酸,正是各種主要慢性病的元兇,已被世界衛生組織列為人類健康及生命安全的“頭號殺手”。

              米因對“四高”問題尤為關注,早早啟動了慢性病大數據算法研發。米因推出的健康100等大數據健康體檢、分析服務,能精準地定位用戶的四高風險,為廣大用戶指出未來80%的健康問題,幫助用戶安享美滿幸福的人生。米因還將于下半年推出“四高引擎”,聚焦幫助“準四高”人群及時“踩剎車”,盡早發現四高風險,采取科學的辦法針對性降低風險,并通過定期檢測評估和干預,長期控制風險在安全水平內,從而阻斷或推遲四高疾病的發生。“四高引擎”還可以配合國家相關部門的區域大人群“四高”風險篩查,結合政府“醫療云”機構快速對轄區內居民完成大數據“健康畫像”,為相關部門公共衛生政策制訂、疾病預防與區域健康促進,提供大數據技術支持。

              “我們會分析出他有沒有風險,風險有多高,進一步地再看,這個四高風險帶來的慢性病是怎么樣的,甚至有的人已經有一種或兩種疾病了,那我們會用數據和算法來分析他未來得重癥的風險是多少,比如會不會發生心梗。”盛德熙說。

              他自己本人也是米因健康大數據的受益者。通過2017年米因上線的第一個大數據引擎,盛德熙發現自己具有高度的痛風風險,讓從未想過自己會有此類問題的他十分驚訝。而后續逐漸暴露的早期癥狀也驗證了這一風險:“先是腳掌疼了一年多,以為是跑步弄傷了,后來腳跟也開始疼,一驗尿酸也是快超標了,400多的尿酸值。我一下驚醒了:原來我真的有痛風的風險!”

              盛德熙指出,“治未病”的本質并非“治”,而是“管”。米因大數據團隊研究發現,其實很多癌癥病人在患病之前,通過算法已經能夠預測其風險到達很危險的臨界值。根據當前的癥狀、累積的風險問題,米因大數據算法在前期就能夠預測此人有很大可能性在未來罹患癌癥,進而幫助病人“懸崖勒馬”。盛德熙正是根據米因的檢查結果和健康管理方案,不斷自我調整,目前已將痛風風險從第二位降低至第三、四位,腳跟和關節疼痛的癥狀也已經得到緩解甚至消除。但這不意味著準痛風已經“治愈”了,未來若不能科學的管理自己的身體,痛風的問題還是會隨時敲門再來的。

              “我們知道它要發生,但它現在還不是,我們提早做健康管理,去做介入,就給它提前“剎車”了。就像我們開車一樣的,明知道前面有一個障礙物,你不剎車不就撞上去了嗎?”

              揭露長壽密碼:65歲前預防慢性病是關鍵

              盛德熙透露,65歲前預防慢性病是長壽的秘訣之一:“80%的男性可以活到60歲,90%的女性能活到65歲。這些人里面又有50%的男性能活到80歲,又有50%的女性能活到85歲,但前提是什么呢?前提是在65歲以前盡量讓自己少生病、少得病,生病偶爾感冒沒有問題,不要得不可逆的慢性病。到65歲沒有重大疾病,那么大概率在65歲以后,你就能夠跨入高齡的那50%的部分。”

              但四高并非是唯一需要警惕的敵人。米因核心大數據研發負責人、中國醫藥大學副教授黃旭明曾與盛德熙分享,近年來有許多青壯年因心臟病猝逝,如藝人高以翔、劉真等,他們和大眾認知里的心臟病患不同,并沒有肥胖、四高等問題:“瘦子、體格壯的人也會得心臟病。有一些人‘沒有表面上看起來這么瘦’,很可能是泡芙人,看起來瘦,但是肌肉少、脂肪多。”

              美國心臟協會近期在一項科學聲明中表明,肥胖不只代表體重過重,事實上是綜合了幾項因素:體重、身體質量指數(BMI)、腰圍、腰臀比、體脂肪率,尤其是腰圍、腰臀比、體脂肪率,幾乎可以用來預測罹患心血管疾病、甚至是死亡的風險。美國心臟協會發現的“規律”,側面印證了米因算法的科學性。米因的大數據算法走得更深、更遠,通過構建深度大數據算法,米因已可通過個人體型+問卷+16項生化,深度和精準地分析預測各種主要常見健康風險,而不僅僅停留在“可能性”的發現和認知上,更可以做量化的分析與遠期預測。

              思及岳父的病逝,盛德熙感到十分遺憾:“如果當年我們有專業的健康大數據,早早地給他做風險預警,透過醫療機構告訴他,你再這樣繼續下去,病要發作了,問題很嚴重了,我能有辦法給他及早地做預防和阻斷,早發現早阻斷,這樣的話有可能我們今天還能見到他。”

              “我們希望能讓老百姓更健康地活得久一點,減輕家庭不必要的負擔。其實很多人會得病,但是如果我們處理得早、處理得好,那么得病會輕一點,它的代價會再小一點,整個社會可以用稀缺的資源做更多其他的事情,這是我創立這個公司最主要的出發點和初心。”盛德熙說。

              總之,“治未病”在于及早做好健康管理,讓“生老病死”的必然歷程中多一份自主“善終”的力量。

              延伸閱讀:想知道自己的心血管疾病風險?要看2個指數

              美國心臟協會認為,腹部肥胖是最大的心血管疾病風險,即使過胖、或是 BMI 超標的人,只要腹部脂肪或內臟脂肪在正常值,一樣不容易得到心血管疾病,所以建議在健康檢查的時候,多增加相關的檢查項目。

              即使是健康體重,也應該在健康檢查的時候增加對腹部脂肪、體脂肪的檢查。因為腹部肥胖與肝臟周圍的脂肪堆積有關,腹部脂肪堆積通常會導致非酒精性脂肪肝,增加心血管疾病的風險。

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