三問智能體，華為如何落地全場景智慧

“共建全場景智慧”--華為在全聯接2020向業界發出最強呼喚。

回顧過去十年,城市、組織、行業、企業、個人都身處數字化的大浪潮之中,數字化轉型和智能化升級已經是社會共識。根據IDC研究,到2023年,全球由數字化產品和服務驅動的數字經濟的占比將達到51.3%,數字化產品和服務將成為主流。

因此,在近年來,無論是舊場景的智能化升級,還是新場景的智能化創新,我們在千行百業中看到了各種局部場景發生了顯著的變化。但這還遠遠不夠,從局部到整體,乃至全場景的數字化和智能化,正在成為越來越多城市、組織、企業的目標。

正如華為所提出的全場景智慧那樣,面向城市、企業和行業等場景,通過5G、云、AI、計算等多種技術與行業知識深度融合創新產生的裂變效應,提升城市綜合治理水平,讓居民的幸福感更強、企業生產效率更高、行業創造力更強。

但實現全場景智慧的過程注定不容易。一方面因為云計算、大數據、物聯網、AI、5G等數字化技術在業務場景中是疊加應用,增加了用戶對于新數字化技術的認知與應用難度;另一方面,用戶還面臨著如何運用新的數字化技術實現創新邊界的突破以及商業和管理模式的重塑。

如何讓全場景智慧從“看上去很美”到“理想照進現實”,使得千行百業的全場景智慧能夠少走彎路。在華為看來,構建行業智能體是打破這種窘境的最佳途徑。

那么,智能體是什么?智能體解決什么問題?智能體又如何真正實現落地?下面一一解讀。

1智能體是什么

先來看看華為給的定義:智能體是政企智能升級的參考架構,以云為基礎,以AI為核心,構建一個開放、立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的智能系統。

華為認為,打造智能體是實現全場景智慧的有效途徑,智能體包括四層架構:

智能交互:

智能交互是智能體的“五官”和“手腳”。聯通物理世界和數字世界,讓數據、軟件和AI算法在云邊端自由流動;通過邊云協同操作系統IEF,智能交互讓智能體可感知,能執行。IEF可以對接各種操作系統,例如鴻蒙,讓鴻蒙生態也可以方便的接入華為云。

智能聯接:

智能聯接是智能體的“軀干”,聯接智能中樞和智能交互。它實現無縫覆蓋,萬物互聯,以及應用協同、數據協同與組織協同。

智能中樞:

智能中樞是智能體的“大腦”和決策系統。基于云基礎設施,賦能應用、使能數據、普惠AI,支撐全場景智慧應用?；旌显剖菢嫿ㄖ悄苌壍睦硐氲鬃?而AI技術通過沉淀行業知識,可加速主業務流程創新。

智慧應用:

加速聯接、云、AI、計算等技術與行業知識的深度融合,與客戶、伙伴協同創新,重構體驗、優化流程、使能創新。

華為云與計算BG總裁侯金龍直言,智能升級是企業和行業提升競爭力的關鍵。華為發布智能體,通過“5機”協同來解決智能升級中邊端側、聯接、應用和數據等方面的挑戰。

如何理解智能體?

與過去的數字孿生體(Digital Twins)相比,智能體的存在同樣高度依賴數字化,但它已經不僅僅是物理世界實體對象的一種簡單數字版克隆,而是具備感知、協同與智能的能力,不僅可以完成物理世界與數字世界的交互,還會主動思考與決策。正如華為所言,智能體體現在”通過“聯接、AI、云、計算、應用”5機深度融合,“能感知”、“會思考”、“可執行”、“能進化”。

2智能體解決什么問題

當下,隨著云計算、大數據、人工智能、5G等數字化技術的大量應用,政企在構建全場景智慧的智能化升級過程中,局部場景的智能化升級正在加速開展,但是從整體和全局來看,依然有著交互、聯接、精準決策以及應用創新等難題。

比如,一座城市的治理,除了人之外,還涉及到城市每個角各種各樣的設備,在邊端側設備類型繁多、生命周期千差萬別,具有多樣性的聯接需求,這些設備如何與物理世界進行交互,如何通過各種設備聯接實現數據的采集與傳輸,各種數據匯總之后如何打通與分析,如何基于數據、利用AI技術不斷學習與優化,從而對城市治理進行精準決策以及創新等等。

所以華為堅定地認為智能體最大的特征是云網邊端協同的一體化智能系統。

智能交互解決了交互的難題,它猶如智能體的五官和手腳,讓智能體可感知、能執行。在智能交互中,邊云協同操作系統IEF可內置于各種合作伙伴的設備,讓設備成為具有感知和可執行的智能邊緣。

智能聯接解決了聯接的難題,它是智能體的“軀干”,聯接智能中樞和智能交互。智能聯接通過5G、F5G、WiFi 6等提供泛在千兆、確定性體驗和超自動化的網絡,實現無縫覆蓋,萬物互聯;而華為云ROMA實現應用和數據協同,實現數據資產在新老應用之間的流動和共享。

智能中樞是智能體的大腦和決策系統。智能中樞可以為政企用戶構建起混合云底座,實現從資源混合到能力融合。在混合云底座的基礎上,智能中樞還提供應用使能、數據使能和AI使能。

智慧應用則是智能體的價值呈現,通過與客戶、伙伴協同合作,來實現應用的創新。

侯金龍以鵬城智能體為例,介紹了智能體在天氣預報等實際場景中的應用。“全市分區部署高清攝像機采集天空的云、雨、霧等圖像數據,通過5G將收集到的數據實時回傳到云上。之后將各區數據拼成云天全景拼圖,再與氣象雷達數據擬合,使用AI精準預測到4小時以內的天氣變化。同時,把云端訓練好的模型推送到邊緣,讓攝像機等邊緣設備也能實時識別微雨、霧等細微天氣變化,通過云網邊端的一體化協同提供智慧氣象應用,讓老百姓通過手機即可隨時隨地了解方圓一公里的天氣變化。”

3智能體如何落地

作為構建全場景智慧的有效路徑,智能體能否真正落地就是當下千行百業所關心的問題。

事實上,智能體能否落地,無非是從三個角度來衡量:

三個角度衡量:

關鍵的數字化技術是否足夠成熟、是否能夠在一些核心業務場景中深度融合,比如AI技術在一些復雜業務場景中是否開始得到使用等等;

是否形成一個良性的生態,匯聚業界各種力量,讓智能體能夠不斷的進化與成長,從而為上層的智慧應用提供持續支撐;

是否真正幫助用戶獲得效率上的提升、成本上的較低以及體驗上的增強;

以華為自身的數字化轉型為例,其也采用了智能體架構,通過自身的數字化轉型充分說明了智能體架構的價值。

華為通過IEF將自身600多萬攝像機、智慧屏、傳感器等交互設備聯接起來,實現邊緣智能化;并且通過引入WiFi 6和5G,覆蓋了所有園區,通過WeLink聯接近20萬員工、超百萬的合作伙伴和客戶;再將所有的資源和數據匯聚到華為云上,將AI引入華為的業務流程,在銷售、研發、制造、供應等超過200個場景中得到應用,創造了8000名數字員工。

侯金龍介紹:“從華為自身的實踐來判斷,首先,AI已經具備進入所有業務主流程的能力;其次,聚焦場景非常關鍵,從最核心的場景切入,尤其是海量、重復、復雜的場景效果最好;第三,業務部門需要深度參與,才能將技術與場景很好地融合。”

又如,全國首個城市智能體--深圳鵬城智能體:數據驅動的具有深度學習能力的城市及一體化智能系統系統,已經成為智慧城市建設的典范。鵬城智能體以“數據”為基礎,融合5G、云計算、物聯網大數據、人工智能、區塊鏈等技術,建設“數基、數網、數紐、數腦、數體”系列工程,打造數據驅動的、 具有深度學習能力的城市級一體化智能協同體系,實現城市全域感知、全網協同、全業務融合和全場景智慧,讓整個市場能感知、會思考、可進化、有溫度。

據悉,華為與合作伙伴一起已經在超過600個項目落地和實踐智能體,涉及遠程教育、城市治理、機場運營、工業制造、政務、氣象預報、高速通行等多個領域。

而在生態方面,華為將智能體定義為一個業界共享的參考架構,是由華為提出,華為、客戶、合作伙伴共同打造的。這就意味著智能體本身就是自帶開放屬性。“繁榮的軟件與服務生態、 邊緣計算生態是智能體發展的關鍵。”侯金龍如是說。

為了加強智能體生態的建設,在智能體中,華為云定位為中立的云服務提供商,對應用軟件與服務生態完全開放;并且通過應用使能、AI使能、數據使能,致力于打造最好的SaaS服務開發和運營平臺,幫助生態合作伙伴更好地開發智慧應用。與此同時,智能體還將加大邊緣智能生態的建設,借助IEF將合作伙伴設備接入智能體,與鴻蒙生態互通,實現邊緣側生態的繁榮。

從目前華為與合作伙伴的600個項目落地情況來看,智能體在制造、能源、交通、政府、金融等多個行業幫助用戶實現了極大的收益。比如,交通智能體幫助全國改造了9400多個收費站和8萬車道,取消省界收費站244組,建設龍門架2.5萬個,發展2億ETC用戶,實現了全國高速公路一張網,開創了收費站無感知通行時代,大幅提升了高速通行效率。

總體來看,隨著云計算、大數據、物聯網、AI、5G等數字化技術不斷得到應用,業務場景的智能化升級必然會從局部到整體再到全場景。華為在此時提全場景智慧和智能體可謂是恰逢其時。未來,隨著智能體生態的進一步構建與完善,有望吸納各種合作伙伴更多力量,加速全場景智慧的落地。

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