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              原阿里大數據專家,做了旅游Chat-GPT|天天通訊

              來源:環球旅訊 時間:2023-05-30 07:56:31

              自去年10月至今,由OpenAI所引爆的通用大模型競爭越演越烈,國內外主流大廠都加入到這場“AI大爆炸”中。


              (資料圖片僅供參考)

              視旅科技的技術團隊在2022年5月就關注到相關學術研究,受到10月Chat-GPT海外引發熱烈討論以及12月初NeurIPS學術峰會的激勵,其聯合創始人兼CTO惠芃瑞便率團隊開始研究通用大模型的垂類訓練。

              由飛豬前總裁李少華創立的視旅科技,定位為“面向目的地的數字化超級旅行社”,專注于面向目的地的旅游數字化創新,聚焦改變兩件事情:一是改變傳統旅行社的獲客方式,以內容獲客為主;二是重構目的地的產品和組織,通過DSP產品(目的地超級套餐)將消費者自由行的需求和目的地確定性的資源和服務進行有效匹配,消費者可以依托數字化整合的資源自行組合可落地的目的地行程,使轉化效率提升、履約更有確定性。

              在視旅科技的核心團隊里,技術人員的比重很大,其中不乏從阿里等大廠離開的高P人才?;萜M瑞就是其中的代表,他是美國特拉華州立大學的數學博士,曾是阿里技術中臺高級風控專家、飛豬數據智能高級專家。

              惠芃瑞表示,結合成立至今視旅科技對目的地的持續深度布局,包括并購多家地接社等,通用大模型的進化和迭代讓視旅科技看到了做旅游垂類Chat-GPT的可能。

              “目前在應用層面,我們已經有產品在多個旅游場景落地。正是由于視旅科技前期在消費者個性化旅游產品、端到端業務系統、大數據及AI算法和目的地智能履約上的一體化投入,GPT應用才能脫出興趣問答式的噱頭,真正實現從需求互動到智能供給與履約的全面落地。這也堅定了我們做一家AI旅行社的信念?!?/p>

              01

              智能線路、一鍵成片

              數字人直播……

              想知道視旅科技應用垂類大模型的結果如何?用戶已經可以上手測試了。

              在視旅科技的面向C端的流量矩陣中,今年5月初至今,每天均有千余名用戶打開樂派、金熊貓旅行的微信小程序,或者是打開歡萌旅行APP,體驗旅行GPT、旅游AIGC等創新功能的產品交互和應用,目前上述應用只面向國內的香港、四川、云南,以及東南亞的新加坡和泰國等五個目的地產品。

              在歡萌旅行APP首頁,就可以清晰看到上方導航欄中的智能旅拍和底部導航欄的Chat旅行管家。

              如果將Chat-GPT中最為用戶廣泛討論的興趣對話交互標準定為10分的話,環球旅訊實際體驗歡萌旅行的Chat旅行管家發現,該垂類功能或許只能打到6分,但已經超出了預期。

              當環球旅訊將旅行目的地設為香港,與Chat旅行管家溝通行程時,發現一些“有意思的細節”。

              這份香港的兩天一夜的行程可謂中規中矩,但行程可謂密集,適合首次去香港打卡的“旅游特種兵”等用戶。

              當再問及如何從廣州到抵達香港時,Chat旅行管家給出了高鐵、長途巴士、飛機三種方式,但當進一步詢問哪種方式更好時,Chat旅行管家展示出“端水大師”的本領,提到三種方式各有各的好處,請君自行判斷。

              隨后,環球旅訊向其提出第一天行程更改為香港迪士尼,Chat旅行管家還不忘結合大交通的需求,提到可以先到廣州南站坐高鐵到香港,并將香港迪士尼的行程整為一天的行程。

              在每一回合的問答之后,Chat旅行管家都會給出相應行程建議和預訂方案,用戶點擊定制行程即可按步驟預訂,也可自行替換行程中的POI再進行預訂。

              值得一提的是,由于視旅科技目前尚未開展大交通類業務,歡萌旅行APP僅提供目的地酒店、門票、 巴士票等的預訂。

              而另一個用戶可以直接體驗到的功能,則是AI智能旅拍,用戶可以自行上傳自己的人像,自動產生AI造型、VLOG和AI旅行。這三個功能用戶可以隨時隨地使用,即便不在旅行目的地。

              而AI旅行“穿越時空”功能應用到的“換臉”技術,作為前高級風控專家,惠芃瑞表示視旅科技采用了更高級的風控和存儲標準,確保“換臉”的內容不會觸犯用戶的肖像權和隱私權,同時也確保上傳的人像非公眾人物等,嚴格遵守各項法規。

              而綜合應用大模型及AIGC項目之一,則是數字人直播。

              據惠芃瑞介紹,數字人直播底層有多維驅動,在廣義語言建模的基礎上,投喂旅行領域的語料,生成GPT式對話,再結合語音擬人生成和數字人建模技術,最終生成可以24小時不間斷直播的數字人。

              而視旅科技直播間的實時背景,則要歸功于視旅科技在核心目的地的核心景區所安裝的高清攝像頭。在經授權、不侵犯肖像權的前提下,視旅科技對麗江古城、日照金山、香港迪士尼等目的地實景進行捕捉后,結合數字人技術,可以將直播間完全線上化,大大降低了直播間的運營成本。

              惠芃瑞指出,在相關技術應用后,以往需要主播、場控、推流等人員的直播間,現在已經簡化為一個人、一臺電腦同時操作三個數字人直播間的效果;同時該項目技術成熟之后,不排除將直接向其他商家輸出該解決方案。

              02

              旅游垂類大模型

              需要突破的關鍵

              事實上,在海內外互聯網大廠紛紛發布自家的通用大模型之后,各類創業型公司已經借大廠的大模型底座,開始訓練自己的垂類大模型。視旅科技也是其中一員。

              需要注意的是,沒有通用大模型的成熟,垂類大模型是無根可依的。

              通用大模型需要過人的算力、大規模的數據、高規格的人才團隊,大廠通常以億元為投入單位進行開發競爭,更側重于技術實力;而垂類大模型,則借通用大模型的技術實力,進行深度的場景定制開發,側重點是場景應用和找準商業模式,其開發、訓練成本和試錯代價要遠遠小于通用大模型。

              而視旅科技訓練的旅游垂類大模型,可以總結為“GPT+行業專家”的模式,雖然訓練模型的技術成本降低了,但是對行業場景、數據的應用理解的成本大大提升。

              惠芃瑞提到,總的來看,視旅科技通過以下三個環節,完成了旅游行業領域GPT模型產品的構建。

              1. 基于OpenAI的通用型語義大模型,進行旅游行業的領域模型設計和預訓練。目前,視旅科技的領域模型參數在百億規模,并初步完成了旅游行業的LLM(Large Language Model,大語言模型)知識學習。

              2. 針對半封閉訓練場景,即特定目的地的旅游相關問答場景,視旅科技通過獲取特定目的地文本型攻略數據(每個目的地至少1萬篇有標記且結構化文本筆記),訓練 TravelGPT 旅游行業領域模型,從而完成行業場景適配。

              3. 基于TravelGPT領域模型,關聯視旅科技專有數據庫,包括:數字化商品庫、結構化行程庫、標準化客服問答庫,進行算法應用層的訓練和學習。最終以多模態(multi-model)的方式輸出文本問答、DSP行程產品、文圖攻略推薦、短視頻應用生成等四部分交互結果。

              通過以上三個環節的算法架構設計,視旅科技針對用戶行前種草、咨詢、預訂,行中咨詢、互動、內容生成,行后體驗分享、內容分發、產品分銷等多個場景,將結構化用戶需求與數字化行程庫、商品庫、內容庫進行了關聯打通和整體訓練學習。

              對于旅游業來說,一切的技術應用都要基于線下履約的真實性,只有確實可靠的POI信息,完整的產品鏈和真實的用戶需求,才能反哺于垂類大模型的訓練。

              創立至今,在供給側,視旅科技通過并購在多個目的地擁有自營旅行社,擁有一手的POI和產品信息,并對旅行場景有深度的了解。據此前環球旅訊統計,視旅科技已整合了樂派網、成都金熊貓、甘孜黑牦牛、云南假日、香港樂派王國以及北京、廣州等地的旅行社。而在用戶端,視旅科技目前已服務數十萬C端用戶,擁有較為完整的用戶數據。

              據惠芃瑞透露,視旅科技深度布局的目的地,都有專門的目的地領域模型輸出。未來,視旅科技也會加大投入,針對重點目的地進行更細致的產品設計和更深入的算法研發。

              不過,在訓練大模型的過程中,視旅科技還是不可避免地遇到了諸多挑戰。其中之一便是專業行業語料較少、 中文旅行場景資料缺失。

              “原模型的語料庫語言是英文,語料來源是外網的公開資料,并且語料的互動性和真實性較弱。”惠芃瑞提到,這就需要視旅科技先解決語言的難題,再根據具體的場景進行語料的補充和模型學習,以更好地匹配中文旅行者的交互習慣。

              “過去,視旅科技在語料的積累和打標上,做了大量的工作。應用了GPT大模型之后,對于用戶的特定需求理解和自然語言結構化表達和信息抽取有了長足提升?!?/p>

              03

              通用大模型的旅游垂類故事

              才剛剛開始

              Chat-GPT的面世,讓人類看到了一種全新的生產力;對于各行各業來說,垂直大模型也將是一種全新的生產力,甚至可能對行業的生產邏輯造成顛覆性的改變。

              據悉,從去年12月開始,視旅科技成立了相關團隊,召集了6名數據算法工程師以及15名前后端研發工程師及產品經理,針對旅游場景進行垂類大模型的研發。目前視旅科技已經完成旅游GPT用戶產品的研發及上線,并將在6月底發布下一個版本應用。

              值得一提的是,各類通用大模型也推出相應的企業級大模型生產平臺,給垂類大模型訓練提供了更便利的措施。比如說百度等大廠推出的大模型服務,可以幫助客戶改造產品和生產流程;企業也可以基于任何開源或閉源的大模型,開發自己的專屬大模型。

              除了自行訓練模型,與通用大模型合作在旅游領域更加常見。例如,早在百度文心一言面世時,攜程、中青旅便宣布成為百度文心一言首批生態合作伙伴力圖在旅行智能規劃、旅行內容滲透等多個領域展開深化合作,為用戶打造在線旅游服務場景人工智能解決方案。

              而Chat-GPT和旅游企業的合作也是相似的。不過,Chat-GPT還對開發者開放了插件功能,用戶可以安裝插件來完成各種各樣的任務,包括在 Chat-GPT上訂酒店、訂航班,據悉,Expedia以及Booking集團旗下元搜索品牌Kayak和餐飲預訂品牌OpenTable成為第一批啟用插件的平臺,攜程旗下Trip.com近期也啟用了插件。

              無論是在大模型的開源模型上訓練垂類模型,還是與大模型合作調用API做產品,對旅游企業來說,只是剛剛看到了通用大模型的冰山一角。真正的大模型訓練或應用,這個故事才剛剛開始。

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