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              快資訊:數學不及格的概率是多少?常見的概率公式總結

              來源:CSDN 時間:2023-02-24 11:14:28

              1.古典概率

              般說來,如果在全部可能出現的基本事件范圍內構成事件A的基本事件有a個,不構成事件A的事件有b個,則出現事件A的概率為:


              (相關資料圖)

              P(A)=a/(a+b)

              例子:

              同時擲兩枚硬幣,可能出現正正、反反、正反、反正四種可能的結果,每種可能出現概率1/4

              2.條件概率公式

              描述:

              公式中P(AB)為事件AB的聯合概率,P(A|B)為條件概率,表示在B條件下A的概率,P(B)為事件B的概率。

              例子:

              有一同學,考試成績數學不及格的概率是0.15,語文不及格的概率是0.05,兩者都不及格的概率為0.03,在一次考試中,已知他數學不及格,那么他語文不及格的概率是多少? 記事件A為“數學不及格”,事件B為“語文不及格”,則P(A)=0.15 P(B)=0.05, P(AB) =0.03 則P(B︳A)=P(AB)/P(A)=0.2

              推廣:

              上述乘法公式可推廣到任意有窮多個事件時的情況。

              設 , ,… 

              為任意n 個事件(n≥2)且 

              ,則P(A1,A2,...An) = 

              3.全概率公式

              描述:

              公式表示若事件A1,A2,…,An構成一個完備事件組且都有正概率,則對任意一個事件B都有公式成立。

              例子:

              首先建立一個完備事件組的思想,其實全概就是已知第一階段求第二階段,比如第一階段分A B C三種,然后A B C中均有D發生的概率,最后讓你求D的概率 P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C)

              例子:

              甲乙丙三個車間生產同一種產品,其產量分別占總產量的25%,35%,40%,次品率率分別是5%,4%,2%,從這一產品中取任一ji件,則是次品的概率是。

              設P(A1)為抽到甲車間的概率,P(A2)為抽到乙車間的概率,P(A3)為抽到丙車間的概率。

              設P(B)為抽到次品的概率。

              則P(B)=P(A1)*P(B|A1)+P(A2)*P(B|A2)+P(A3)*P(B|A3)           =25%*5%+35%*4%+40%*2%=0.0345

              4.貝葉斯公式

              公式描述:

              公式中,事件Bi的概率為P(Bi),事件Bi已發生條件下事件A的概率為P(A│Bi),事件A發生條件下事件Bi的概率為P(Bi│A)。

              例子:

              已知在所有男子中有5%,在所有女子中有0.25%有色盲癥,隨機抽一人發現患有色盲癥,問其為男子的概率是是多少?(設男子和女子的人數相等)

              設A表示抽到為男子,B表示抽到是女子,C表示ch抽到的人有色盲癥。

              則P(A)=P(B)=1/2,  P(C|A) = 0.05,  P(C|B) = 0.0025

              由Bayes公式有

              P(A|C) = P(A)*P(C|A)/P(A)*P(C|A)+P(B)P(C|B) = 0.5*0.05/0.5*0.05+0.5*0.0025 = 95%

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